(1) 의미
Stochastics는 적용기간 중에 움직인 가격 범위에서 오늘의 시장가격이 상대적으로 어디에 위치하고 있는지를 알려주는 지표로써, 시장가격이 상승추세에 있다면 현재가격은 최고가 부근에 위치할 가능성이 높고, 하락추세에 있다면 현재가는 최저가 부근에서 형성될 가능성이 높다는 것에 착안하여 만들어진 지표입니다.
(2) 계산식
① Stochastics Fast 계산식
%K={(당일종가-최근 n일동안의 최저가)/(최근 n일동안의 최고가-최근 n일동안의 최저가)} * 100
%D= %K를 n일간 지수이동평균한값
② Stochastics Slow 계산식
K={(당일종가-최근 n일동안의 최저가)/(최근 n일동안의 최고가-최근 n일동안의 최저가)} * 100
%K= K를 n일간 지수이동평균한값
%D= %K를 n일간 지수이동평균한값
(3) 적용방법
- 지표값이 80이상일때를 매도시점으로, 20이하일때를 매수시점으로 인식합니다.
- Stochastics의 %k선의 값이침제권에 위치할 때에 오히려 하락추세가 강화되며, Stochastics의 %k선의 값이 과열권에서는오히려 상승추세가 강화되는 경우가 있습니다.
- %K선과 %D선의 교차시점을 매매에 이용할수 있습니다.
- %K선이 %D선을 상향돌파할때를 매수시점으로, 하향돌파할때를 매도시점으로 인식합니다.
- 이때에 많은 Whipsaw(눈속임)가 발생하게 되는데, 이에 대한 보완책으로 %K값이 70이상인 시점에서 %K선이 %D선을 하향돌파 할 때 매도시점으로 하고, %K값이 30이하인 시점에서 %K선이 %D선을 상향돌파 할때를 매수시점으로 인식하면 됩니다.
- 주가와 Stochastics값 사이의 Divergence를 이용한 분석이 가능합니다.
- 주가의 저점은 점점 낮아지는데, Stochastics값의 저점이 점점 높아지면 추세의 상승반전을 예상할수 있습니다.
- 반대로, 주가의 고점은 점점 높아지는데, Stochastics값의 고점은 점점 낮아지면 추세의 하락반전을 예상할수 있습니다
Stochastics는 적용기간 중에 움직인 가격 범위에서 오늘의 시장가격이 상대적으로 어디에 위치하고 있는지를 알려주는 지표로써, 시장가격이 상승추세에 있다면 현재가격은 최고가 부근에 위치할 가능성이 높고, 하락추세에 있다면 현재가는 최저가 부근에서 형성될 가능성이 높다는 것에 착안하여 만들어진 지표입니다.
(2) 계산식
① Stochastics Fast 계산식
%K={(당일종가-최근 n일동안의 최저가)/(최근 n일동안의 최고가-최근 n일동안의 최저가)} * 100
%D= %K를 n일간 지수이동평균한값
② Stochastics Slow 계산식
K={(당일종가-최근 n일동안의 최저가)/(최근 n일동안의 최고가-최근 n일동안의 최저가)} * 100
%K= K를 n일간 지수이동평균한값
%D= %K를 n일간 지수이동평균한값
(3) 적용방법
- 지표값이 80이상일때를 매도시점으로, 20이하일때를 매수시점으로 인식합니다.
- Stochastics의 %k선의 값이침제권에 위치할 때에 오히려 하락추세가 강화되며, Stochastics의 %k선의 값이 과열권에서는오히려 상승추세가 강화되는 경우가 있습니다.
- %K선과 %D선의 교차시점을 매매에 이용할수 있습니다.
- %K선이 %D선을 상향돌파할때를 매수시점으로, 하향돌파할때를 매도시점으로 인식합니다.
- 이때에 많은 Whipsaw(눈속임)가 발생하게 되는데, 이에 대한 보완책으로 %K값이 70이상인 시점에서 %K선이 %D선을 하향돌파 할 때 매도시점으로 하고, %K값이 30이하인 시점에서 %K선이 %D선을 상향돌파 할때를 매수시점으로 인식하면 됩니다.
- 주가와 Stochastics값 사이의 Divergence를 이용한 분석이 가능합니다.
- 주가의 저점은 점점 낮아지는데, Stochastics값의 저점이 점점 높아지면 추세의 상승반전을 예상할수 있습니다.
- 반대로, 주가의 고점은 점점 높아지는데, Stochastics값의 고점은 점점 낮아지면 추세의 하락반전을 예상할수 있습니다
